ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО
"РОССИЙСКИЕ ЖЕЛЕЗНЫЕ ДОРОГИ"
(ОАО "РЖД")

 

Введен в действие
распоряжением ОАО "РЖД"
от 02.06.2009 N 1150р

 

СТО РЖД 1.05.515.6-2009

СТАНДАРТ ОАО "РЖД"

Методы и инструменты улучшений.
Z-график и исследование вариабельности

Дата введения - 01.07.2009

1 Область применения

Настоящий стандарт устанавливает правила по применению инструмента "Zграфик", анализу тенденций и исследованию вариабельности для управленческих целей в железнодорожной отрасли.
"Z-график" предназначен для оценки наличия тенденций количественно измеряемого или оцениваемого показателя за период наблюдения (например, за год), сравнения с целевым и предыдущими значениями, мониторинга достижения целей.
Исследование вариабельности - изучение изменчивости значений исследуемого показателя. Целеполагание в управленческой деятельности должно осуществляться с учетом имеющейся вариабельности значений показателя и ставить своей задачей ее уменьшение (ДК 1.09.001).
Требования данного документа распространяются на все подразделения аппарата управления ОАО "РЖД", филиалы ОАО "РЖД", структурные подразделения ОАО "РЖД" и ДЗО (далее предприятия).
"Z-график" может применяться к широкому кругу количественных показателей в деятельности предприятий, таких как грузооборот, пассажирооборот, доходы, расходы, прибыль, участковая скорость, количество крушений и аварий, сходов, отказов технических средств, уровень несоответствий, объем брака и многих других.

2 Термины, определения и обозначения

2.1 В настоящем стандарте применяют термины с соответствующими определениями, данные в ГОСТ Р ИСО 9000-2008, СТО РЖД "Термины и определения", а также следующие понятия с соответствующими определениями:
"Z-график" - графический инструмент, позволяющий выявить специфическое поведение данных, которое трудно обнаружить при анализе сводных данных. Инструмент предназначен для оценки общей тенденции некоторого показателя, сравнения его с целевым и предыдущими значениями. Является частным случаем анализа временных рядов. Название инструмента обусловлено схожестью внешнего вида графика с латинской буквой Z.
Вариабельность - изменчивость, неизбежные различия отдельных значений показателя.
Целевое значение - определенное значение цели для показателя на конец изучаемого периода времени. Целевое значение задается до анализа показателя и построения "Zграфика".
Изучаемый период времени - период времени, отраженный на Z-графике, например, изучаемый год, месяц и т.п.
Система влияющих факторов - факторы, влияющие на значение показателя, сила их влияния и периодичность.

3 Общие положения

3.1 Существуют различные методы и инструменты улучшений деятельности, среди которых особое место занимают семь простых методов контроля качества. Одним из них являются графики, в том числе и "Z-график".
"Z-график" используют для наглядного и эффективного представления анализируемых данных. Он помогает оценить особенности и закономерности поведения показателя в изучаемый период времени, оценивая достижение цели в каждый момент времени. "Z- график" целесообразно применять на начальном этапе количественного анализа данных, для выбора последующих методов и инструментов анализа.
3.2 Методика применения инструмента "Z-график" в данном стандарте описана для изучаемого периода равного году. Особенности построения "Z-графика" для других изучаемых периодов времени (месяц, часы, сутки, несколько лет и т.п.) приведены в приложении A.
3.3 Действия по построению и анализу "Z-графика" одинаковы независимо от анализируемого показателя.
3.4 "Z-график" позволяет увидеть наличие закономерностей и особенностей и оценить вариабельность значений показателя в изучаемый период времени для установления целей на будущее (раздел 6 и раздел 7).
3.5 Конечной целью использования "Z-графика" и исследования вариабельности являются:
- графическое представление данных;
- оценка общей тенденции показателя;
- оценка вариабельности показателя;
- визуальное сравнение текущих данных с целевыми значениями и значениями показателя в предыдущий период времени, в том числе и до окончания анализируемого периода и совершение управляющих воздействий (план реагирования) при необходимости (например, при появлении риска не достижения целей);
- корректное определение целевых значений на будущие периоды времени с учетом вариабельности.

4 Схема осуществления деятельности по построению
и анализу "Z-графика"

4.1 Схема осуществления деятельности по построению и анализу "Z-графика" приведена в таблице 1.

5 Порядок выполнения работы по построению "Z-графика"

5.1 Перед проведением анализа с помощью "Z-графика" определите исполнителей (проводящих сбор данных, построение и анализ графика) и занесите информацию о них (например, ФИО, должность, контактный телефон) в лист 1 "Протокола анализа", в соответствии с приложением Б.
5.2 Последовательность выполнения действий:
5.2.1 Описание анализируемого показателя
Определите изучаемый показатель:
- наименование показателя и его принадлежность при необходимости (дорога, отделение, линейное предприятие);
- единица измерения значений показателя;
- интервал сбора исходных данных (год, месяц, сутки, час);
- целевые значения, если они были установлены.
5.2.2 Сбор данных
Организуйте сбор данных. Обычно график строят в режиме реального времени по месяцам изучаемого года (каждый месяц на график наносят текущее значение). Для этого необходимы данные за предыдущий год и текущая информация (по прошедшим месяцам) за изучаемый.
Ежемесячно заносите новые данные в лист 1 "Протокола анализа" (приложение Б).
5.2.3 Предварительные расчеты
Рассчитайте и занесите в лист 1 "Протокол анализа" (приложение Б) следующие величины:
- "Данные за предыдущий год" - значения показателя по месяцам с января по декабрь предыдущего по отношению к изучаемому году;
- "Данные за изучаемый год" - значения показателя по месяцам с января по текущий месяц;
- "Сумма нарастающим итогом" - сумма значений показателя с января по текущий месяц включительно (за текущий год).
Пример - Сумма нарастающим итогом в январе - значение показателя в январе, сумма нарастающим итогом в феврале - сумма значений за январь и февраль и т.д., сумма нарастающим итогом в декабре - сумма значений с января по декабрь включительно.
- "Скользящая сумма" - скользящее суммарное значение показателя за последние 12 месяцев.
Пример - Скользящая сумма в январе - сумма значений показателя начиная с февраля предыдущего года по январь изучаемого года включительно, скользящая сумма в феврале - сумма значений показателя начиная с марта предыдущего года по февраль изучаемого года включительно и т.д.
Значение скользящей суммы в декабре изучаемого года совпадает со значением суммы с нарастающим итогом.
- "Текущее целевое значение" - нарастающее (кумулятивное) значение цели на показатель для каждого месяца изучаемого года.
Пример - Если есть целевое значение показателя на изучаемый год, то текущее целевое значение в январе - (целевое значение показателя на год)/12, текущее целевое значение в феврале-2*(целевое значение показателя на год)/12 и т.д., текущее целевое значение в декабре - целевое значение показателя на год. Текущее целевое значение для каждого месяца так же может быть задано индивидуально.
5.2.4 Построение графика
- Построение графика проводите на листе 2 "Протокола анализа" (приложение Б).
- Нарисуйте оси координат и нанесите на них разметку. При выборе масштаба вертикальной оси учитывайте максимальные значения скользящих сумм (см. раздел 5.2.3 настоящего стандарта). На горизонтальной оси отложите месяцы с января по декабрь (или отложите общее число значений показателя в изучаемый период времени, n=12).
- Постройте 3 ломаные линии "Данные за изучаемый год", "Сумму нарастающим итогом", "Скользящую сумму" и линию "Текущего целевого значения". По окончании изучаемого периода график внешне будет похож на латинскую букву Z (рисунок 1).
5.3 Регистрация результатов
Занесите в "Протокол анализа" (приложение Б, лист 1) всю необходимую информацию: название графика, наименование показателя, единица измерения, изучаемый период времени, целевое значение показателя, информацию об исполнителях, ссылки на документы (протоколы, акты, контрольные листки), в том числе содержащие свидетельства выполнения этапов работы и достигнутые результаты и т.д.
Зафиксируйте в "Протоколе анализа" (приложение Б, лист 2) основные выводы и рекомендации.
Пример - Значения показателя имеют тенденцию к возрастанию, что для данного показателя не желательно. Необходимо изучить факторы, влияющие на увеличение значений показателя и уменьшить или компенсировать их влияние.
5.4 Примеры построения "Z-графика" приведены в приложении В и приложении Г.

6 Анализ особенностей и закономерностей

6.1 Ежемесячно проводите анализ полученного графика на наличие особенностей и закономерностей, таких как: тенденции к росту, снижению показателя, наличия сезонных особенностей и т.п. (приложение В). При проведении анализа особое внимание уделите линии "Скользящая сумма".
6.2 При построении "Z-графика" в режиме реального временя рекомендуется ежемесячно проводить анализ возможности достижения целей. Если имеются тенденции, при продолжении которых есть риск не достижения целевых значений, внесите изменения в систему влияющих факторов так, чтобы значения показателя в будущие периоды времени скомпенсировали тренд, и цель к концу года была достигнута. Особое внимание при этом уделите наличию трендов в линии "Скользящая сумма" и взаимному расположению линий "Сумма нарастающим итогом" и "Текущее целевое значение".
6.3 Возможные варианты закономерностей:
6.3.1 Тенденция к увеличению показателя - линия "Скользящая сумма" указывает на наличие возрастающего тренда, при этом линия "Сумма нарастающим итогом" превышает линию "Текущее целевое значение" (рисунок 2).
Данный вид графика отражает ситуацию, когда значения показателя каждый месяц изучаемого года больше значения показателя в соответствующий месяц предыдущего года. Если система влияющих факторов не будет изменена, то значение показателя за год с большой вероятностью превысит целевое значение на изучаемый год.
6.3.2 Тенденция к уменьшению показателя - линия "Скользящая сумма" указывает на наличие убывающего тренда, при этом линия "Сумма нарастающим итогом" лежит ниже линии "Текущего целевого значения" (рисунок 3).
Данный вид графика отражает ситуацию, когда значения показателя каждый месяц изучаемого года меньше значения показателя в соответствующий месяц предыдущего года. Если система влияющих факторов не будет изменена, то значение показателя за год с большой вероятностью будет меньше целевого значения на изучаемый год.

7 Исследование вариабельности

Оцените, если в этом есть необходимость, диапазон вариабельности по завершению изучаемого периода времени.
Чтобы эффективно использовать имеющиеся данные, корректно устанавливать цели, важно осознать понятие вариабельности (изменчивости), см. ГОСТ Р 50779.11, ГОСТ Р 50779.21. Значения показателя в разные моменты времени различны, поскольку на любой показатель влияют факторы, меняющиеся во времени. Различия в значениях могут быть большими, а могут быть неизмеримо малыми, но они всегда присутствуют (исключение составляют дискретные величины, например, количество перевезенных пассажиров, такие величины могут точно совпадать).
При анализе значений некоторого показателя за год рекомендуется определить диапазон вариабельности скользящих сумм. Некоторые методы определения диапазона вариабельности приведены в приложении В.
Диапазон вариабельности отражает пределы, в которых с большой вероятностью и далее будут находиться значения скользящих сумм и суммарное значение показателя за год, если система влияющих на показатель факторов в среднем(*) не изменится. Причем вероятность того, что значения скользящих сумм будут лежать выше (ниже) середины этого диапазона - равна 0,5. Вероятность получения определенных значений при приближении к границам этого диапазона уменьшается. Для того чтобы с большой вероятностью получить значения за пределами этого диапазона необходимо внести изменения в систему влияющих факторов. Таким образом, при выставлении целей на будущий период рекомендуется учитывать диапазон вариабельности.
Рекомендуется нанести на график (лист 2 "Протокола анализа", приложение Б) диапазон вариабельности (приложение В) и распространить его на будущие периоды времени.

------------------------------
* Оценивается экспертно

8 Принятые сокращения

8.1 В настоящем стандарте применяются следующие обозначения и сокращения:
ОАО "РЖД" - Открытое акционерное общество "Российские железные дороги";
ДЗО - дочерние и зависимые общества;
СТК - стандарт по качеству;
ГОСТ Р - государственный стандарт Российской федерации;
n - общее число значений показателя в изучаемый период времени. Если изучаемый период год, то n=12 (месяцев), сутки - n=24 (часа) и т.д.

9 Нормативные ссылки

ДК 1.09.001 Корпоративная интегрированная система менеджмента качества". Целеполагание
СТК 1.10.010 Корпоративная интегрированная система менеджмента качества ОАО "РЖД". Термины и определения
ГОСТ Р ИСО 9000-2008 Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь
ГОСТ Р 50779.11-2000 Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения
ГОСТ Р 50779.21-96 Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение

 

Приложение А
(рекомендуемое)

Особенности применения инструмента "Z-график" для
различных изучаемых периодов времени

Как правило, "Z-график" строят и анализируют на основе данных по месяцам, но допускается также построение "Z-графика" для других интервалов времени:
- данные по показателю отбирают ежечасно, изучаемый период времени - сутки (n=24 часа), общее количество значений для построения и анализа "Z-графика" - 48;
- данные по показателю отбирают каждую смену, изучаемый период времени - неделя или месяц, общее количество значений для построения и анализа "Zграфика" -количество смен в 2-х неделях или 2-х месяцах;
- данные по показателю отбирают ежедневно, изучаемый период времени - n=30 дней, общее количество значений для построения и анализа "Z-графика" - 60;
- данные по показателю отбирают ежегодно, изучаемый период времени - n=10 лет, общее количество значений для построения и анализа "Z-графика" - 20 и т.д.
Одна из задач, решаемая при построении и анализе "Z-графика" - изучение изменчивости с дальнейшим выставлением корректных целей на показатель для будущих периодов времени, поэтому изучаемый интервал времени должен быть согласован с периодом времени, на который выставляются цели на показатель.
Пример - при выставляемых ежемесячных целях на уровень несоответствий, интервал сбора исходных данных может равняться
- дню или смене (изучаемый период времени - месяц)
- месяцу (изучаемый период времени - год)
- и т.п.

 

Приложение Б
(обязательное )

Протокол анализа

 

Приложение В
(рекомендуемое)

Определение диапазона вариабельности

В зависимости от расположения точек на "Z-графике" диапазон вариабельности определяется разными способами.
В.1 График без трендов и особенностей

Диапазон вариабельности показателя для того случая может быть определен с помощью:
а) размаха R (1);

------------------------------
1) В каждый изучаемый период времени оценивать размах необходимо по одинаковому количеству значений, не используя накопленную информацию.
_
б) диапазона   х(+-)kхS,       (В.1)
где
S - выборочное стандартное отклонение,
_
х -        среднее арифметическое;
k - выбираемое значение множителя, рекомендуемые значения k=2 или k=3.

При значении множителя k=3 вероятность того, что значение показателя в будущие периоды времени будет лежать в полученном диапазоне (если система влияющих факторов в среднем не изменится), примерно равна 0,15%. При значении k=2 - примерно 2,4% (1). Для практических задач величина этой вероятности меньше 5% приемлема, поэтому рекомендуется выбирать значение k=2.

------------------------------
1) Данные величины получены моделированием.

    Выбор способа  оценки  диапазона   изменчивости   зависит   от
технических  средств:  для  оценки  с  использованием стандартного
отклонения  желательно  наличие  калькулятора  со  статистическими
функциями  или  персонального  компьютера,  но эта оценка является
более предпочтительной.  Рекомендуется нанести на график  диапазон
_
изменчивости  и  среднее  значение  (Х) в виде трех горизонтальных
линий и распространить эти линии на будущие периоды времени.
Пример - Исходные и рассчитанные данные приведены в таблице В.1.

Таблица В.1 - Исходные данные


Наименование        
показателя/ интервалы
времени             

Данные за
предыдущий
год      

Данные за
изучаемый
год     

Сумма     
нарастающим
итогом    

Скользящая
сумма    

Январь              

17,1     

35,7    

35,7      

335,8    

Февраль             

1,9      

9,8     

45,6      

343,7    

Март                

17,3     

16      

61,6      

342,4    

Апрель              

34,2     

21,3    

82,9      

329,5    

Май                 

0,8      

15,1    

97,9      

343,8    

Июнь                

50,3     

30,8    

128,7     

324,2    

Июль                

36       

23,9    

152,6     

312,1    

Август              

46,4     

25,9    

178,5     

291,6    

Сентябрь            

23,6     

48,6    

227,1     

316,6    

Октябрь             

45,9     

36,4    

263,5     

307,1    

Ноябрь              

22,2     

47,6    

311,1     

332,5    

Декабрь             

21,4     

25,1    

336,2     

336,2    

Итого                

17,1     

35,7    

35,7      

335,8    

Обозначим: x1 - значение скользящей суммы в январе, x2 - в феврале, ..., x12 - в декабре.
Диапазон вариабельности может быть определен следующим образом (рисунок В.2):

а) минимальное значение скользящей суммы было получено в августе и равнялось 291,6 единиц, максимальное в мае - 343,8. Таким образом, диапазон вариабельности равен
┌                        ┐
│                        │
<  min   x ;    max  x   >  = {291,6; 343,8}
│ i=1,12  i   i=1,12  i  │
└                        ┘

    б) используя формулу (В.1). Среднее арифметическое
_     n
x = СУММА x  = 326,29, выборочное стандартное отклонение
i=1   i
----------------
/   n        _ 2
/  СУММА (x - x)
\    /    i=1    i
s =   \  /   --------------   = 16,45.
\/         n - 1

 

Тогда диапазон     вариабельности      равен      {326,29-k*16,45;
326,29+K*16,45}, что при k=2 равняется {359,6; 293,39}.
Таким образом, с большой вероятностью можно утверждать, что скользящие суммы (и значения суммарного показателя за год) будут и далее находиться в пределах {359,6; 293,39}.

В.2 Возрастающий или убывающий тренд
В случае наличия тренда диапазон изменчивости рассчитывается исходя из модели линейной регрессии, что требует применения дополнительных статистических методов и средств, не отраженных в данном стандарте. При анализе показателя имеющего тренд рекомендуется воспользоваться адаптивными контрольными картами [1].

В.3 Наличие особенностей
В случае наличия особенностей (например, сезонных пиков) при расчете диапазона изменчивости применяются дополнительные статистические методы и средства, не отраженных в данном стандарте, такие как проверка гипотез, статистическое управление процессом и др.

 

Приложение Г
(рекомендуемое)

Примеры построения "Z-графика"

Пример 1 [2]
Таблица Г.1 - Количество единиц брака в работе хозяйства электрификации и электроснабжения ОАО "РЖД" за 2005-2006 гг.


Браки в работе
хозяйства ЦЭ 

2005 г.

2006 г.

Сумма            
нарастающим итогом

Скользящая сумма

Январь       

12    

60    

60               

296            

Февраль      

17    

22    

82               

329            

Март         

17    

12    

94               

324            

Апрель       

24    

9     

103              

309            

Май          

23    

17    

120              

303            

Июнь         

23    

20    

140              

300            

Июль         

30    

13    

153              

283            

Август       

27    

26    

179              

282            

Сентябрь     

25    

20    

199              

277            

Октябрь      

27    

15    

214              

265            

Ноябрь       

23    

22    

236              

264            

Декабрь      

28    

19    

255              

255            

Анализ особенностей и закономерностей: количество единиц брака имеет тенденцию к снижению, что для данного показателя и желательно. Если система влияющих факторов не изменится, то в следующем году следует ожидать еще большего снижения значений показателя.

Пример 2
Пример построения "Z-графика" для финансовых показателей (денежных поступлений) приведен на рисунке Г.2.
Анализ особенностей и закономерностей: денежные поступления имеют тенденцию к возрастанию, что для данного показателя и желательно. Если система влияющих факторов не изменится, то в следующем году следует ожидать еще большего увеличения значений показателя.

 

Приложение Д
(рекомендуемое)

Библиография

[1] ГОСТ Р 50779.40-96 Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение.
[2] Функциональный предпроект "Улучшение качества продуктов, услуг, процессов, системы менеджмента, включая преобразования процессов, структуры, систем менеджмента (по хозяйству электрификации и электроснабжения ОАО "РЖД")". Федотов А.А.