Данные источники прогнозной информации, относящейся к долгосрочной перспективе, целесообразно использовать при отсутствии актуальных прогнозных данных Минэкономразвития России.
5. Прогнозы развития российской экономики, публикуемые Центром макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (www.forecast.ru). Этот источник может использоваться в случае отсутствия других прогнозных данных на долгосрочную перспективу.
Принимая во внимание обычно имеющиеся ограничения в доступности прогнозных данных о развитии экономики страны, в моделях прогнозирования погрузки грузов следует использовать те из допустимых макроэкономических показателей, по которым существуют актуальные прогнозы на интересующий временной период (табл. 2).
Таблица 2
Соответствие прогнозируемой номенклатуры грузов прогнозируемым макроэкономическим показателям
Прогнозируемая | Прогнозируемые макроэкономические |
Уголь | Добыча угля / индекс промышленного |
Кокс | Производство готового проката черных |
Нефтяные грузы | Индекс добычи полезных ископаемых / добыча |
Руды всякие | Производство готового проката черных |
Черные металлы | Индекс металлургического производства и |
Лесные грузы | Производство необработанных лесоматериалов |
Минеральные строительные | Индекс производства прочих неметаллических |
Химические и минеральные | Индекс химического производства/ |
Хлебные грузы | Валовой сбор зерна (в весе после |
Прочие грузы | Индекс производства прочих неметаллических |
Все грузы | Индекс производства прочих неметаллических |
--------------------------------
1) Показатели приведены в порядке уменьшения приоритетности их использования в моделях прогнозирования погрузки. При построении прогнозных моделей показатели в форме индексов необходимо приводить в сопостовимый вид путем пересчета их к базовому году.
2) В среднем за два года - рассматриваемый и предшествующий ему.
3) В году, предшествующем рассматриваемому.
Необходимо отметить, что в табл. 2 приведен примерный перечень показателей, который может корректироваться в зависимости от имеющейся статистической информации и результатов ее корреляционного анализа.